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UPI मार्केट में बड़ी हलचल: Kissht ने जुटाए करोड़ों

डिजिटल लेंडिंग स्टार्टअप Kissht ने अपने हालिया फंडिंग राउंड में बड़ी पूंजी जुटाई है। यह निवेश भारत के तेजी से बढ़ते UPI और फिनटेक इकोसिस्टम को मजबूती देगा।

Apr 30, 2026, 6:42 PM GMT+05:30

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Kissht ने जुटाई नई फंडिंग

शॉर्टकट में पूरी खबर

1 Kissht ने 'Anchor' राउंड के तहत 100 करोड़ रुपये से अधिक की फंडिंग हासिल की है।

2 यह निवेश कंपनी के डिजिटल लेंडिंग पोर्टफोलियो और नए प्रोडक्ट्स को बढ़ाने में मदद करेगा।

3 भारतीय फिनटेक मार्केट में UPI आधारित क्रेडिट सॉल्यूशंस की मांग तेजी से बढ़ रही है।

कही अनकही बातें

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भारतीय बाजार में डिजिटल क्रेडिट की पहुंच बढ़ाना हमारा मुख्य लक्ष्य है, और यह निवेश उस दिशा में एक बड़ा कदम है।

Kissht Spokesperson

समाचार विस्तार में पूरी खबर

Intro: भारतीय फिनटेक (Fintech) सेक्टर में एक बार फिर बड़ी हलचल देखने को मिली है। डिजिटल लेंडिंग स्टार्टअप Kissht ने अपने लेटेस्ट फंडिंग राउंड में भारी निवेश जुटाया है। ऐसे समय में जब भारत का डिजिटल पेमेंट इकोसिस्टम, विशेष रूप से UPI, विश्व स्तर पर अपनी पहचान बना रहा है, Kissht जैसे स्टार्टअप्स का आगे आना यह साबित करता है कि भारतीय कंज्यूमर अब आसानी से क्रेडिट (Credit) सुविधाओं को अपना रहे हैं। यह निवेश न केवल कंपनी के विस्तार के लिए है, बल्कि यह फिनटेक क्षेत्र में निवेशकों के भरोसे को भी दर्शाता है।

मुख्य जानकारी (Key Details)

रिपोर्ट्स के अनुसार, Kissht ने 'Anchor' राउंड के माध्यम से अपनी पूंजी में काफी इजाफा किया है। यह फंडिंग कंपनी को अपने लोन बुक (Loan Book) को विस्तार देने और अपने ऑपरेशंस को भारत के छोटे शहरों में फैलाने में मदद करेगी। Kissht मुख्य रूप से उन ग्राहकों को टारगेट करती है जो पारंपरिक बैंकिंग सिस्टम से दूर हैं और जिन्हें छोटी अवधि के लिए क्रेडिट की आवश्यकता होती है। कंपनी का एल्गोरिदम-आधारित क्रेडिट असेसमेंट (Credit Assessment) मॉडल उन्हें रिस्क को मैनेज करने और सुरक्षित लोन देने में सक्षम बनाता है। इस फंडिंग के बाद, कंपनी अब अपने नए प्रोडक्ट्स को लॉन्च करने की तैयारी में है जो UPI के साथ सीधे इंटीग्रेटेड होंगे।

तकनीकी विवरण (Technical Insight)

Kissht का पूरा बिजनेस मॉडल डेटा-ड्रिवेन (Data-driven) है। यह कंपनी अपने कस्टमर्स की क्रेडिट योग्यता जांचने के लिए एडवांस्ड मशीन लर्निंग (Machine Learning) एल्गोरिदम का उपयोग करती है। जब कोई यूजर लोन के लिए अप्लाई करता है, तो सिस्टम रियल-टाइम में उनके डिजिटल फुटप्रिंट्स और ट्रांजैक्शन हिस्ट्री का विश्लेषण करता है। यह ऑटोमेटेड प्रोसेस (Automated Process) न केवल लोन अप्रूवल के समय को कम करता है, बल्कि मानवीय त्रुटियों (Human Error) की संभावना को भी खत्म कर देता है।

भारत और यूजर्स पर असर (Impact on India)

इस निवेश का सीधा असर आम भारतीय यूजर्स पर पड़ेगा। अब ज्यादा लोग डिजिटल पेमेंट ऐप्स के माध्यम से 'Buy Now, Pay Later' (BNPL) जैसी सुविधाओं का लाभ उठा पाएंगे। यह कदम वित्तीय समावेश (Financial Inclusion) को बढ़ावा देने में मददगार साबित होगा। जैसे-जैसे UPI और क्रेडिट का एकीकरण बढ़ेगा, भारत के टियर-2 और टियर-3 शहरों के लोग भी अपनी खरीदारी के लिए आसान क्रेडिट का उपयोग कर सकेंगे, जिससे कंज्यूमर स्पेंडिंग (Consumer Spending) में भी उछाल आएगा।